分析师每天都会审查来自不同来源的数十个指标。当他将它们组合成一张图片时，市场已经发生了变化。手动比较来自多个交易所的数据会产生延迟，从而耗费实际资本。
PolskaVentra Core 将来自各个交易所和市场的数据整合到一个界面中，无需在平台之间切换。
来自各个交易所和市场的实时数据流入一个通用结构，无需手动导出和比较即可进行分析。
人工智能模型分析历史和当前模式，预测价格和数量趋势的可能发展。
所有战略指标——从流动性到风险——都可以在一个界面中获得，无需刷新页面即可更新。
该过程的每一步都是可见和可测量的——系统并不是像黑匣子一样运行。
该系统从连接的交易所收集原始数据，并将其标准化为单一格式，消除重复和信息噪音。
神经网络模型可以识别市场之间的模式和相关性，而这些模式和相关性在分析单一来源时是不可见的。
分析结果作为具体决策指南发送给专家组，无需额外解释即可实施。
统一仪表板充当控制中心 - 监控资本和风险的地方。
该系统显示交易所之间的价格差异和长期增长信号。用户无需全天手动监控许多市场即可收到现成的指示。
预测引擎检测早期趋势反转信号，并在突然变化发生之前发出警报。统一仪表板以单一视图显示所有互联市场的风险敞口。
PolskaVentra Core 的创建是为了通过一种一致的分析流程来取代手动编译来自各种交易所的数据。用户无需在面板之间切换，而是在一个界面上工作，其中数据已经处理完毕并准备好做出决策。
该系统不会取代用户的判断——它以可立即使用的形式向用户提供数据和预测，而无需花费大量时间来比较电子表格和图表。